Nvidia berencana untuk meluncurkan platform komputasi “Jetson Thor” pada paruh pertama tahun 2025, menyediakan kekuatan pemrosesan yang diperlukan untuk menghidupkan robot humanoid yang canggih.
Perusahaan ini bertujuan untuk memanfaatkan terobosan terbaru dalam AI untuk memungkinkan robot berinteraksi secara lebih mandiri dan lancar dengan manusia dan lingkungannya.
Satu langkah kecil bagi manusia, satu lompatan besar bagi robot humanoid
Pertama terungkap awal tahun ini, Jetson Thor adalah tambahan terbaru pada platform Jetson Nvidia—serangkaian komputer kompak yang terkenal dengan kehebatan AI-nya. Meskipun versi sebelumnya telah digunakan di berbagai bidang seperti drone dan rumah pintar, Jetson Thor berfokus secara eksklusif pada robotika, menjanjikan tingkat otonomi dan interaksi manusia-robot yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Fokus khusus ini berasal dari kemajuan pesat dalam AI—khususnya di bidang seperti visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin. Terobosan ini memungkinkan robot untuk “melihat”, memahami, dan merespons lingkungannya dengan semakin canggih. Jetson Thor akan memanfaatkan kemampuan ini, memungkinkan robot melakukan tugas-tugas kompleks, belajar dari pengalaman, dan beradaptasi dengan lingkungan yang dinamis.
Penyedia teknologi, bukan produsen perangkat keras:
Berbeda dengan perusahaan seperti Tesla yang mengembangkan perangkat keras robotnya sendiri, Nvidia mengambil pendekatan berbeda. Alih-alih bersaing secara langsung di pasar robotika, Nvidia memposisikan dirinya sebagai penyedia teknologi, yang memasok otak komputasi yang kuat di balik robot-robot ini. Strategi ini terbukti dalam kemitraan mereka dengan produsen robotika mapan seperti Siemens dan Universal Robots.
Nvidia mengatakan teknologinya telah menggerakkan robot humanoid Tesla, Optimus. Meskipun Tesla berencana untuk memulai produksi terbatas Optimus di pabriknya pada akhir tahun 2025, dengan ketersediaan yang lebih luas diperkirakan pada tahun 2026, Nvidia memainkan peran penting dalam mewujudkan visi ini.
Deepu Talla, Wakil Presiden Robotika dan Komputasi Edge Nvidia, menekankan bahwa penyebaran robot siap produksi secara luas pada tahun 2025 tidak mungkin terjadi. Garis waktu ini mengakui kompleksitas dalam mengintegrasikan sistem AI yang canggih dengan robot fisik, yang memerlukan kemajuan lebih lanjut di berbagai bidang seperti teknologi sensor, pengembangan perangkat lunak, dan pertimbangan etis.
Dengan menyediakan kekuatan pemrosesan yang diperlukan untuk kemampuan AI tingkat lanjut, Nvidia membuka jalan bagi robot humanoid untuk menjadi lebih terintegrasi ke dalam kehidupan kita, membantu kita dalam berbagai tugas, berkolaborasi dengan kita di tempat kerja, dan bahkan membantu mengurus pekerjaan. populasi kita yang menua. Namun, evolusi ini memerlukan pertimbangan yang cermat terhadap implikasi etisnya.
(Gambar oleh Pete Linforth)
Lihat juga: Melakukan jailbreak pada robot AI: Para peneliti membunyikan alarm atas kelemahan keamanan
Ingin belajar tentang IoT dari para pemimpin industri? Memeriksa Pameran Teknologi IoT berlangsung di Amsterdam, California, dan London. Acara komprehensif ini berlokasi bersama dengan acara terkemuka lainnya termasuk Keamanan Cyber & Pameran Cloud, Pameran AI & Data Besar, Konferensi Otomasi Cerdas, Pameran Komputasi TepiDan Pekan Transformasi Digital.
Jelajahi acara dan webinar teknologi perusahaan mendatang lainnya yang didukung oleh TechForge Di Sini.